成都新冠爆发

〖壹〗 、据记录 ，成都市在2020年1月21日首次面临新冠疫情的严峻挑战。截至2022年12月30日
，该地区感染率达到了654% 。值得注意的是，国内新冠疫情的首次爆发发生在2019年12月20日左右
。成都 ，作为四川省的省会
，享有“蓉”和“蓉城 ”等别称，同时也是国家中心城市和成渝地区双城经济圈的重要组成部分 ，拥有领航国家高新技术产业
、商贸物流和综合交通枢纽的多重身份。

〖贰〗、成都新冠爆发时间2020年是1月21日 。截止2022年12月30日
，成都疫情感染比例是654%
。新冠在国内首次爆发是在2019年12月20日左右。

〖叁〗 、从成都20岁新冠少女的身上，我发现了比病毒更可怕的是网络暴力 在成都市新确诊的新冠肺炎病例中 ，一位20岁的患者“赵某
”意外地成为了网络风暴的中心 。原本，这只是疫情期间的一次常规病例通报
，但随之而来的，却是一场令人震惊的网络暴力事件
。

〖肆〗
、事件背景：12月7日 ，成都郫都区报告两起本土确诊病例
，为一对夫妻。

四川成都又封了?这是真的吗?

〖壹〗、从近来的情况来看，四川成都确实属于封控的状态 。但是需要根据四川成都的实际情况进行借鉴。疫情的出现影响了很多城市的正常秩序
。因为疫情出现之后 ，相关城市需要进行比较严格的防疫工作。所以在这种情况下
，大家都希望一起能够早日远离自己的生活 。从而能够让我们拥有比较正常的生活秩序
。四川成都又封了。

〖贰〗 、四川省成都市针对未成年人轻微犯罪的封存制度已落地实施，但针对成年人的轻微犯罪封存制度尚未明确纳入试点范围 。具体实施情况需结合犯罪人年龄和刑罚类型判断：未成年人轻微犯罪记录封存制度已在成都落地根据公开信息 ，成都市双流区法院已依法对未成年人轻微犯罪案件实施犯罪记录封存制度
。

〖叁〗
、“成都屏蔽了”的具体原因需根据上下文来判断
，可能包括新冠疫情期间的封锁措施、高考考生成绩的屏蔽，以及中考考场的信号屏蔽。新冠疫情期间的封锁措施 在新冠疫情期间 ，为了有效控制疫情传播
，成都市采取了封锁措施 。这一措施主要是限制人员流动，以减少病毒传播的风险
。

〖肆〗 、四川不让出去了是谣言。关于“四川不让出去了 ”的传言 ，经核实，这一说法并不准确 。四川并未实施全面的出行限制
。以下是对该谣言的详细解析：网络流传信息不实：有网络流传“成都出城高速封闭
，不准出城
”的信息，但这一信息并未得到官方证实。

〖伍〗、在新冠疫情期间 ，为了有效控制病毒的传播
，成都采取了封锁措施，限制人员流动 ，以减少病毒传播的风险 。这种措施被一些人形象地称为“成都屏蔽了”
，但实际上是基于疫情防控的需要，旨在保护公众的健康和安全。

〖陆〗
、但专业人士根据疫情发展趋势和防控措施的有效性 ，预测成都疫情可能在明年三月中旬至下旬实现封锁解除
。

最新!成都市新增1例确诊病例,死亡2人,具体情况公布

月15日
，成都市新增1例确诊病例（为既往无症状感染者订正），新增出院5人 ，新增死亡2人。具体情况如下：新增确诊病例情况 患者1：女性
，79岁，常住成都市锦江区 ，是既往一确诊病例的密切接触者 。1月31日起隔离观察，2月13日诊断为新冠肺炎无症状感染者并隔离治疗
，2月14日经专家会诊订正为确诊病例
。

月3日18时-11月4日12时，成都市新增1例本土确诊病例（病例4） ，其活动轨迹及防控要求如下：病例基本信息 男性
，34岁，企业职员 ，常住锦江区蓝光凯丽香江小区
，系本土确诊病例2的同事。

患者2：男性，55岁 ，11月16日被诊断为新冠肺炎确诊病例
，转入定点医院 。患者3：男性，71岁 ，12月7日被诊断为新冠肺炎确诊病例
，转入定点医院
。其他情况 截至12月27日24时，成都市累计报告确诊病例451例（其中境外输入293例） ，累计出院418人，死亡3人
，其余30例确诊病例正在定点医院隔离治疗。

成都无新增!这些谣言不可信→

截至6月6日24时，成都无新增新冠肺炎确诊病例 ，无新增无症状感染者 。同时
，提醒大家在疫情期间警惕以下6种收“智商税 ”的产品，切勿盲目购买：日本消毒卡 号称佩戴在胸前或装在口袋内可持续散发二氧化氯 ，净化周围半径50厘米内的空气
，隔离细菌、病毒等
。

成都3月15日无新增新冠肺炎确诊病例，网传“不戴口罩扣6分
”等消息为谣言。

月19日0-24时 ，成都市无新增新冠肺炎确诊病例
，无新增无症状感染者 。

同时出现“一男子入室随机砍死3人”“一男子与其母亲发生争执连伤4人 ”等未经证实的传言
。

这些关于成都教育的AI炮制消息基本可以判定为谣言。从官方核实情况看，成都教育部门近三年已累计辟谣12类虚假信息 ，主要涉及三类典型造谣手法：一是利用人工智能拼接改造官方文件模板炮制虚假政策；二是通过生成式AI批量制造学区房划片调整等恐慌性信息；三是伪造教育工作者身份发布培训收费等诈骗内容 。