炒股就看金麒麟分析师研报 ，权威，专业
，及时，全面 ，助您挖掘潜力主题机会！

　　AI领域 ，传来多则大消息！

　　全球人工智能产业近期动作密集 ，多重利好云集
，海外头部企业接连释放重磅模型更新计划，国内也同步出台专项政策统筹行业落地 ，海内外双线同步迎来发展关键节点：

　　一是美国政府已解除对OpenAI最强大的模型GPT-5.6的限制 。当地时间7月8日 ，OpenAI发文称，周四将发布GPT-5.6 Sol 、Terra和Luna三款模型。

　　二是马斯克当地时间8日在社交平台上宣布
，SpaceX AI将于明天（当地时间7月9日）向公众开放Grok 4.5
。马斯克称，它是一款Opus级别的模型 ，但速度更快、Token效率更高
、成本更低。

　　三是人力资源社会保障部等四部门印发《关于加快推进“人工智能+人社 ”应用发展的实施意见》
，提出5年建设目标，2026年建设“人工智能+人社”应用基础设施 ，打造20个基于行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集；2027年普及应用一批人社行业大模型和智能体
，探索50个左右高价值应用场景赋能路径；2030年形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面 。

　　今日（7月8日），在A股及港股市场上 ，AI概念股集体走高
，智谱AI、多模态AI 、AI智能体等方向领涨
。其中，智谱一度涨超18% ，MINIMAX一度涨近20%
，金山云一度涨超15%，网宿科技
、南天信息、荣联科技 、二六三
、绿盟科技、大恒科技等涨停。

　　周三美股盘前 ，阿里巴巴 、金山云涨超10%，百度涨近5% 。投行杰富瑞表示
，阿里巴巴料将受益于其AI和云业务
。

　　OpenAI全面推出GPT-5.6

　　当地时间7月8日，OpenAI在社交媒体平台上发帖称 ，周四将发布GPT-5.6 Sol
、Terra和Luna三款模型。公司目前正在全球范围内扩大预览访问权限 。

　　这一决定紧随美国政府上周解除对Anthropic最新Fable和Mythos AI模型的限制之后
，而就在不到三周前，Anthropic因国家安全风险被勒令暂停对这些模型的访问
。

　　Axios援引知情人士的话称 ，美国商务部已批准GPT-5.6的广泛发布。上个月
，OpenAI表示应美国政府的要求，推迟了GPT-5.6的全面公开发布 ，将该AI模型的初始访问权限限制在一小批经过审查的合作伙伴手中
，并将这些合作伙伴的详细信息分享给了当局 。

　　对AI模型的审查加强始于美国总统特朗普签署的一项行政命令，该命令为AI开发者建立了一个自愿框架 ，要求他们在向可信合作伙伴发布“涵盖的前沿模型
”之前
，先向美国政府提供最多30天的访问权限
。

　　GPT-5.6是OpenAI迄今为止最强大的模型。GPT-5.6 Sol是旗舰型号，定位是面向最复杂推理、科研 、软件开发
、网络安全、生物研究以及AI Agent工作流 。Sol引入了两种高阶模式：Max模式可进行更长时间的深入推理；Ultra模式则能协调多个子Agent协同完成复杂长期任务。

　　性能方面 ，Sol在编程测试Terminal-Bench2.1中标准模式得分88.8%，Ultra模式下达91.9%
，超越竞品Claude Mythos5
。据开发者披露，GPT-5.6的上下文窗口从100万Tokens扩展至150万tokens ，提升约43%
，能够一次性处理整个代码库或数本书籍的内容。在长链条Agent任务上，Token消耗据称比GPT-5.5再节省10%至15% 。

　　银河证券表示 ，随着模型能力提升 、调用成本下降和多模态工具成熟
，AI应用有望加速渗透内容生产、营销
、电商、游戏等场景，并带来相关产业链增量机会
。

　　四部门部署“人工智能+人社”落地

　　北京时间7月8日下午消息 ，近日
，人力资源社会保障部 、国家发展改革委
、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于加快推进“人工智能+人社 ”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。

　　《实施意见》提到，搭建人工智能应用平台 。构建“1（部级）+N（国家人工智能应用中试基地）+32（省级人社部门）
”的人社行业领域人工智能协同发展格局
。加快建设人社行业领域国家人工智能应用中试基地（以下简称“中试基地”） ，人力资源社会保障部会同中试基地统筹建设全国人社人工智能应用平台
，打造安全可信的“人工智能+人社 ”应用基础设施，提供人社行业领域共性支撑能力。省级人社部门会同省级工业和信息化主管部门 ，加快建设集中统一的人工智能服务平台，支持人社行业大模型轻量化部署和智能体应用
，为本地区场景应用提供支撑保障 。

　　建设行业高质量数据集和人工智能语料库
。以场景应用为导向，在部省两级统筹建设政策文件库 、业务知识库
、案件案例库等 ，确保信息真实可靠。省级人社部门会同省级工业和信息化主管部门、数据管理部门
，构建本地区文本 、图像
、音视频等多模态语料库，开展数据清洗标注等工作 ，建设本地区的行业高质量数据集
，并汇聚至人力资源社会保障部，形成全国行业高质量数据集和语料库 ，有效服务模型训练和场景应用 。

　　建设人社行业算法模型
。人力资源社会保障部联合中试基地、人工智能头部企业 、行业龙头企业
、有条件的优质中小企业、地方人社部门
，协同推进人社行业大模型 、智能体、工具等开发应用，支持各地人社部门及人力资源服务机构
、技术技能培训和评价机构等按需选择使用。加强人社行业大模型应用管理 ，实现大模型、推理和微调接口 、算力
、数据集等统一调度管理
，保证数据不出域、调用可追溯量化 、使用全程闭环可控 。面向人社行业领域应用场景，省级工业和信息化主管部门鼓励企业提升人形机器人与具身智能整机产品的供给
、管理和服务能力 ，加快在重点领域落地应用，探索人机协同用工新形态。